统计学专项辅导

在大数据的时代,“统计学”的重要性愈发突出,因为研究数据就是统计学的本质。孩子们的未来学习工作中会面对比我们目前更丰富海量的数据,处理数据的能力将成为他们那个时代的基本技能,更不要说他们在大学学习中,统计学更是已经渗透到各个学科的方方面面。

知识点
分类变量和数值变量Categorical Variables and Numerical Variables
频数分布表Frequency Distribution Table
点图Dot Plot Chart
条形图Stem Plot Chart
直方图Histogram Chart
对称分布Symmetric Distribution
左偏分布和右偏分布Skew to the Left / Skew to the Right
分布中的集群和缺口Cluster and Gap in Distribution
异常值Outlier
分布的中心Center of Distribution
众数Mode
分布的波动性Variation of Distribution
极差、标准差和四方位差Range, Standard Deviation and IQR
分布中的位置Positions in Distribution
四分位数和百分位数Quartile and Percentile
Z分数Z-Score
箱线图Box Plot
双变量数值模型Bivariate Metric Variable
散点图Scatterplot
相关系数Correlation
最小二乘回归线Least Square Regression Line
残值和残差图Residual and Residual Plot
置信区间Confidence Intervals
无偏差Unbiasedness
有效性Efficiency
样本量Minimum Sample Size
p值p-Value
单变量的卡方检验Chi-Square Test for Single Variable
双变量的卡方检验Chi-Square Test for Two Variables
普查和抽样Population and Sample
随机抽样Random Sampling
简单随机抽样Simple Random Sampling
分层随机抽样Stratified Random Sampling
系统抽样Systematic Sampling
整群抽样Cluster Sampling
带偏差抽样Biased Sampling
判断抽样Judgmental Sampling
方便性抽样Convenience Sampling
抽样误差Sampling Error
自变量和因变量Independent Variables and Dependent Variables
混淆变量Confounding Variables
因子Factors
控制组和事件组Control Group and Event Group
安慰剂组Placebo Group
完全随机设计Completely Randomized Design
随机区组设计Randomized Block Design
配对设计Matched Pairs Design
课程课时计划
日期授课形式上课时间课时费用备注
循环网课一对多(Online One to Many)周日下午4:00-5:3027节课$1,1991人开课,不超过6人
随时上课,循环授课,课时结束附带Final Exam评测
2023年2月-6月网课一对一(Online One on One)约定27节课咨询了解
2023年2月-6月现场课一对一(Onsite One on One)约定27节课咨询了解
2023年2月-6月现场课一对多(One周日上午11:00-12:3027节课$1,7992人开课,不超过4人,课时结束附带Final Exam评测