2023年的AP统计（Statistics）考试将在5月5日中午12点开始。如果您目前在准备AP统计考试或者有这种打算，系统了解AP统计考试的内容和考试形式等信息是非常重要的。总的来说，AP统计考试包括两个部分：选择题（Multiple Choice）和自由回答题（Free Response），总时长180分钟（3个小时），允许使用图形计算器。
选择题（Multiple Choice）
- 40道选择题
- 时长90分钟（1.5小时）
- 总分数占比50%
- 平均每道题允许2分钟左右的时间
自由回答题（Free Response）
- 5道问答题（Short-Answer Questions），需要给出简短的解释和回答
- 1道研究考察题（Investigating Task）
- 时长90分钟（1.5小时）
- 总分数占比50%
- 一般情况下，研究考察题需要用约30分钟作答；5道问答题一共用时60分钟，平均每道题约12分钟
AP统计的主要知识点
第一单元（Unit 1）：单变量数据的研究（Exploring One-Variable Data）（占比约15-23%）
- 统计学概述
- 什么是变量（Variables）
- 类型变量（Categorical Variable）的表格阅读和展示能力
- 类型变量（Categorical Variable）的图表展示能力
- 数值变量（Quantitative Variable）的表格阅读和展示能力
- 如何表述数值变量的数值分布情况
- 如何从统计学的角度汇总一个数值变量的数值情况
- 如何用图表汇总一个数值变量的数值情况
- 比较数值的变量的分布情况
- 正态分布（Normal Distribution）
第二单元（Unit 2）:双变量数组的研究（Exploring Tow-Variable Data）（占比约5-7%）
- 统计学上如何表述两个变量具有相关性
- 如何表达两个类型变量
- 统计学上如何表达两个类型变量和它们的关系
- 统计学上如何表达两个数值变量和它们的关系
- 相关指数（Correlation）
- 线性回归模型（Linear Regression Model）
- 误差（Residual）
- 最小二乘法回归（Least Squares Regression）
- 线性回归的偏差研究（Departures from Linearity）
第三单元（Unit 3）：数据收集（Collecting Data）（占比约12-15%）
- 数据收集的真实性
- 随机采样（Random Sampling）和数据收集
- 采用中的潜在问题
- 实验的设计（Experimental Design）
- 推理和实验（Inference and Experiments）
第四单元（Unit 4）：概率，随机变量和概率分布（占比约10-20%）
- 随机特征和非随机特征（Random and Non-Random Patterns）
- 通过模拟估计概率值
- 互斥事件（Mutually Exclusive Events）
- 条件概率（Conditional Probability）
- 独立事件（Independent Events）和关联事件（Unions of Events）
- 随机变量和概率分布
- 随机变量的平均值（Mean）和标准方差（Standard Deviation）
- 组合随机变量
- 二项分布（Binomial Distribution）
- 二项分布的参数
- 几何分布（Geometric Distribution）
第五单元（Unit 5）：采样分布（占比约7-12%）
- 正态分布
- 中心极限定理（Central Limit Theorem）
- 带偏差和无偏差评估
- 按比例进行的采样分布
- 采样分布的平均值
第六单元（Unit 6）：类型数据的推理（Inference for Categorical Data）（占比约12-15%）
- 全集数据的置信空间（Confidence Interval of Population Data）
- 基于置信空间的结论
- 全集数据按比例进行验证
- p值（p-Value）
第七单元（Unit 7）：数值数据的推理（Inference for Quantitative Data）（占比约10-18%）
- 全集数据的置信空间（Confidence Interval of Population Data）
- 基于置信空间的结论
- 全集数据按比例进行验证
- 设置全集数据整体均值的检验
- 验证全集数据整体均值
第八单元（Unit 8）：用卡方检验做类型数据的推理（Inference for Categorical Data with Chi-Square）（占比约2-5%）
- 什么是卡方检验（Chi-Square Test）
- 卡方检验的拟合（Goodness of Fit）
- 同质性（Homogeneity）的卡方检验
- 独立性（Independence）的卡方检验
第九单元（Unit 9）：用斜率（Slope）进行数值数据的推理（Inference for Quantitative Data: Slopes）（占比约2-5%）
- Dotplot中的点是否具有一致性（Align）
- 线性回归中的置信空间
- 线性回归中的斜率
AP统计学考试的评分依据和标准
正如前面部分所述，AP统计学考试分为两部分：选择题（Multiple Choice）和自由回答题（Free Response）。其中，选择题每道题1分，选择正确答案获得1分，否则无法得分；自由回答题由AP评分委员（Official AP Graders）进行评分，他们对6个自由回答题的每道题分别评分，每道题的分数在0到4分之间，总分最高为24分。需要注意的是，自由回答题的评分是整体评分，评分委员不会针对答题中的某个点单独给分或者扣分，而是将一道题的回答作为一个整体对待，给出一个整体的分数，具体的说，4分到0分的评分标准如下：
4分：完整的回答（Complete Response）：考生可以完整的展示对题目从统计学角度的理解和解决
3分：言之有物的回答（Substantial Response）：不是完美的答案，可能存在瑕疵，包括计算错误，但是答案仍旧能展示出考生对统计概念的正确理解和使用
2分：部分正确的回答（Developing Response）：存在部分理解错误或者观点性错误，但仍旧由部分回答显示出对统计概念的正确理解和使用
1分：极度勉强的回答（Minimal Response）:考生未能正确使用统计学概念和技巧，对数据中的重要统计特征也未能正确识别或表达，对统计学的理解水平较低
0分：无意义的回答（No Response）：考生没有显示出任何统计学素养和对数据的理解，或者空白完全没有作答